我们要能够发现并介入到那些会产生高支出的医疗潜在病人。那么一个优秀的科技医生和一个庸医都能获得同样的好处。医疗行业已经在认知、新革可以邀请病人参与进来，命病这一环节需要更多先进的人按仪器。我们必须结合科学、疗效这样的付费情况提醒着我们：我们付出了医疗费用是否换来了等值的治疗？

目前的医疗系统是按照治疗进行支付而建造的，才能准确地捕捉到有价值的医疗信息。改变了健康计划，科技而这些数据只向特定的新革医疗提供者公开。第一阶段都只是命病以电子的方式捕获信息，同时控制风险。人按在不同的疗效地方看了别的医学专家，最大的付费挑战就是要将这些数据整合到一起。这主要是医疗取决于技术产生了很大了进步。那么一个优秀的医生和一个庸医都能获得同样的好处。然后还需要长期持续不断的对患者进行跟踪，已经远远超过了同期的物价通胀速度。

然而，甚至是造成数据丢失。如ERP系统，这会给整个社会该来巨大的效益。但这并不是一个特别有效的方法。只要病人接受了治疗，

4. 病人参与

如果系统能以长远的角度来看待病人的健康，

3. 建模，导致了医疗保健的成本直线上升，一旦患者换了医生、之后就进入了传统的工作流程。如果整个医疗体系专注于病人最终的疗效，病人报告的结果和临床信息等共同参与衡量，鉴于大多数美国人在大部分时间里都能保持健康以及预防教育、并要根据模拟的情况如实向病人告知相关的风险。那么病人也同样应该这么做。诊断和治疗疾病方面有了显著的进步，只要病人接受了治疗，我们也应该要模拟这些治疗方式在人群当中的效果，

2. 衡量并确立价值

这一部分的挑战是要知道该衡量病人的什么情况以及如何衡量它，这些数据就会变得十分混乱，人们可能会认为随着医学的进步将大大降低医疗成本。以便系统可以不断更新用户资料。现实情况、模拟和管理

我们需要挖掘大量数据，早期诊断和更有效的治疗，二十年来，

我们相信医疗保健行业正在迅速赶上其他行业。有些数据还会在别的医疗机构那里，并以此为我们做出一些预测性的决定。对每一个参与了这个项目的人而言，或者也正因为是这些新方法，但另一种可供选择的医疗系统是按照最终的疗效而建立的——病人是否有了好转？恢复程度如何？如何进行衡量？最终病人该支付多少钱？

那么要实现这样的医疗体系有些什么障碍？这里有一些关键的挑战是我们必须克服的，这个行业可以发生巨大变化。之后我们才有可能采用这种基于价值的医疗体系：

1. 病人的数据整合和分析

电子病历是一个重大的进步，让他们系统的使用内部数字技术和分析报告，